情報科学研究科修了生のDeng Shiping氏が第3回映像・信号・画像処理国際会議でベストプレゼンテーション賞を受賞

本研究科修士課程ダブルディグリープログラム修了生のDeng Shiping氏が第3回映像・信号・画像処理国際会議(VSIP 2021)で行った発表が、ベストプレゼンテーション賞を受賞しました。発表論文“Cross-modal and Semantics-Augmented Asymmetric CycleGAN for Data-Imbalanced Anime Style Face Translation”は、人の顔をアニメ的な表現へ変換する処理を、学習用データが十分でない状況でも高精度化する機械学習の手法を提案したものです。

受賞情報

受賞者
Deng Shiping
学会名
第3回映像・信号・画像処理国際会議(3rd International Conference on Video, Signal and Image Processing, VSIP 2021)
受賞名
ベストプレゼンテーション賞
受賞論文名
Cross-modal and Semantics-Augmented Asymmetric CycleGAN for Data-Imbalanced Anime Style Face Translation
開催期間
2021年11月19日 – 21日
開催場所
オンライン
受賞年月日
2021年11月21日
著者氏名
Deng Shiping (法政大学/中国科学技術大学)
内田薫 (法政大学)
Zhengwei Yin (アリババグループ)
Deng Shiping (法政大学/中国科学技術大学)

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