情報科学部
MDAP
プログラム

概要

• １）法政大学数理・データサイエンス・AIプログラム（MDAP: Mathematics, Data science and AI Program）

　法政大学では、2021年度秋学期より、法政大学数理・データサイエンス・AIプログラム（MDAP: Mathematics, Data science and AI Program）がスタートしました。あわせて、「法政大学データサイエンスセンター（DSC: Data Science Center） 」を設置しました。

• ２）MDAP リテラシーレベル

　2021年度秋学期からは文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 」に準拠したDSC主催の２科目（データサイエンス入門A・データサイエンス入門B）が開講されており、DSCのMDAPリテラシーレベルのプログラム（カリキュラム）を実施しています。情報科学部生については、2022年度現在2科目とも履修することが可能であり、このプログラムに参加できます。

• ３）MDAP 応用基礎レベル

　2022年度秋学期からは文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル） 」に準拠したDSC主催の6科目が新たに開講され、DSCのMDAP応用基礎レベルのプログラム（カリキュラム）が実施されます。ただし、情報科学部生については入学年度等によるMDAP応用基礎レベルのDSC主催科目の履修に関する制限がありますので、ご注意ください。
　また、MDAP応用基礎レベルのプログラム（カリキュラム）については、情報科学部では独自のプログラム（カリキュラム）で実施いたします。詳しくは以下の項番３の応用基礎レベルをご確認ください。

MDAP リテラシーレベル

• １）初めに

　法政大学「数理・データサイエンス・AIプログラム(MDAP)リテラシーレベル」は、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に認定されています。

• ２） 科目・カリキュラム構成

　以下のMDAPリテラシーレベルのDSC主催の２科目およびDSCのMDAPリテラシーレベルのカリキュラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 」に準拠しています。

• 全学部の全学部生(1～4年次)が対象です。
• フルオンデマンドで開講します。時間割を気にせず自分のペースで学べます。
• 文理の区別はありません。初学者にとっても学びやすい内容となっています。

※1：場合によっては開講期が変更になる可能性があります。DSCからのお知らせをご確認ください。　
※2：基本的には「受講定員」はありませんが、場合によっては履修制限（抽選）になることがあります。DSCからのお知らせをご確認ください。

• ３） 学習支援システムの仮登録について

　上記の科目を受講することを決定したら、速やかに「学習支援システム 」で仮登録を行ってください。

• ４） 情報システムの履修登録（本登録）について

　所属学部の履修登録期間を確認のうえ、「法政大学情報システム 」より履修登録（本登録）を行ってください。
　※履修登録画面下部にある「集中・その他」より登録を行ってください。
　※抽選の場合には、履修登録（本登録）方法が異なりますので、DSCからのお知らせをご確認ください。

• ５） 修了要件について

　MDAPリテラシーレベルの修了要件（認定）については、上記2科目計4単位を修得することが条件です。

• ６） オープンバッジ（OB：Open Badges、デジタル証明書）の発行について

　MDAPリテラシーレベルの修了者は、オープンバッジ（OB：Open Badges、デジタル証明書）の発行を申請することができます。
　OB授与申請方法の案内については「全学的（市ヶ谷・多摩・小金井キャンパス）に開講している科目・プログラム一覧 」もしくはWeb掲示板からのお知らせをご確認ください。

• OB授与申請方法のご案内は、各学期末にWeb掲示板を通してお知らせされます。
• 申請期間が限られているので、ご注意ください。

　MDAPリテラシーレベルのOB授与・発行に関するお問い合わせ先は、DSCになりますので、ご注意ください。詳しくはOB授与申請方法の案内をご確認ください。

• 全学的（市ヶ谷・多摩・小金井キャンパス）に開講している科目・プログラム一覧
  • （アクセス方法）： 「Hoppii 」 トップ画面（※ログイン不要）＞「大学からのお知らせ/Information」の「全学的に開講している科目・プログラム一覧 」＞ 「数理・データサイエンス・AIプログラム（MDAP）」の「概要」欄
• MDAP修了者にオープンバッジ（デジタル証明書）を授与します。
• お知らせ – 「法政大学は全学部共通プログラムでオープンバッジ（デジタル証明書）を導入～数理・データサイエンス・AIプログラム（MDAP）や各サティフィケートプログラム修了者に提供開始～」

MDAP 応用基礎レベル

• １）初めに

　法政大学「数理・データサイエンス・AIプログラム(MDAP)応用基礎レベル」は、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)」に認定されています。

　情報科学部生が受講できるMDAP応用基礎レベルについては、DSCが開設する全学のプログラム（カリキュラム）とは異なり、情報科学部独自のMDAP応用基礎レベル用のプログラム（カリキュラム）で実施します。この情報科学部独自のMDAP応用基礎レベル用のプログラム（カリキュラム）は、DSCが開設する全学のプログラム（カリキュラム）と同様に文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル） 」に準拠しています。情報科学部独自のMDAP応用基礎レベル用のプログラム（カリキュラム）も、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)」に認定されています。

• ２）科目・カリキュラム構成

　以下の科目・カリキュラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル） 」に準拠しています。ただし、入学年度や科目の修得年度等によって、修得すべき科目・単位が異なりますので、ご注意ください。

（１） 2022年度以降情報科学部入学者用のMDAP応用基礎レベルのカリキュラム

　2022年度以降情報科学部入学者については、DSC主催のMDAP応用基礎レベルの6科目（データサイエンス応用基礎A・データサイエンス応用基礎B・データサイエンス応用基礎C（実践：VBA）・データサイエンス応用基礎D（実践：Python）・データサイエンス応用基礎E（実践：Python）・データサイエンス応用基礎F（実践：R））を履修することはできません。

※4：場合によっては開講期が変更になる可能性があります。「履修ガイドと時間割表」、「シラバス 」をご確認ください。

（２）2015年度～2021年度情報科学部入学者用のMDAP応用基礎レベルのカリキュラム

　2015～2021年度以降情報科学部入学者については、DSC主催のMDAP応用基礎レベルの5科目（データサイエンス応用基礎A・データサイエンス応用基礎B・データサイエンス応用基礎C（実践：VBA）・データサイエンス応用基礎D（実践：Python）・データサイエンス応用基礎F（実践：R））を履修することはできません。ただし、データサイエンス応用基礎E（実践：Python）のみ条件付きで履修することが可能です（後述）。

※5：場合によっては開講期が変更になる可能性があります。「履修ガイドと時間割表」、「シラバス 」をご確認ください。
※6：認定条件を満たし、通し番号11の3科目のうち1科目2単位以上修得する必要があります。単位の修得年度によって、DSCの応用基礎レベルの修了要件（認定）が異なります。
※7：年間履修上限に算入される、GPA制度に算入される、進級・卒業要件に含まれる。

• ３）2015年度～2021年度情報科学部入学者のみ「データサイエンス応用基礎E（実践：Python）」の履修について

　DSC主催科目の「データサイエンス応用基礎E（実践：Python）」を履修できる学生は、以下の条件に当てはまる学生のみです。ご注意ください。

• ４） 学習支援システムの仮登録について

　上記の科目を受講することが決定したら、速やかに「学習支援システム 」で仮登録を行ってください。

• ５） 情報システムの履修登録（本登録）について

• 2022年度以降情報科学部入学者
  • 履修登録期間に「法政大学情報システム 」で履修登録（本登録）を実施してください。
    
    
• 2015～2021年度情報科学部入学者
  • DSC主催科目の「データサイエンス応用基礎E」を除く科目については、履修登録期間に「法政大学情報システム 」で履修登録（本登録）を実施してください。
  • DSC主催科目の「データサイエンス応用基礎E」の履修可能な学生の方は以下をご確認ください。
    
    • 「法政大学情報システム 」上で、学生自身による履修登録（本登録）はできません。
    • 履修条件を確認した上で、個別で申請して頂き、学部で代行して履修登録（本登録）を実施します。
    • 上記の履修条件に合致した学生の方は、履修登録期間内に申請してください。履修登録期間外の申請は受けつけません（不受理）。
    • 上記の履修条件を満たし、受講について申請する場合には、最新の「成績通知書」も合わせてご提出ください。

• ６） 修了要件について

• 2022年度以降情報科学部入学者
  • MDAP応用基礎レベルの修了要件（認定）については、上記の「2022年度以降情報科学部入学者用のMDAP応用基礎レベルのカリキュラム」の表に掲載されている「科学基礎科目群（1～3）」を5単位、「学科専門科目群（4～11）」を16単位、「コース専門科目群（12)」を2単位を取得することが条件です（※括弧内の数字は、通し番号を示す）。すなわち、通し番号1-12までの全ての科目を取得することが条件です。
• 2015～2021年度情報科学部入学者　
  • MDAP応用基礎レベルの修了要件（認定）については、上記の「2015年度～2021年度情報科学部入学者用の応用基礎レベルのカリキュラム」の表に掲載されている「科学基礎科目群（1～3）」を5単位、「学科専門科目群（4～9）」を14単位、「コース専門科目群（10)」を2単位、「その他(11)」の認定条件にあった2単位を取得することが条件です（※括弧内の数字は、通し番号を示す）。すなわち、通し番号1-10までの全ての科目と、通し番号11の中から1科目を取得することが条件です。

• ７） オープンバッジ（OB：Open Badges、デジタル証明書）の発行について

　MDAP応用基礎レベルの修了者は、オープンバッジ（OB：Open Badges、デジタル証明書）の発行を申請することができます。
　OB授与申請方法の案内については「全学的（市ヶ谷・多摩・小金井キャンパス）に開講している科目・プログラム一覧 」もしくはWeb掲示板からのお知らせをご確認ください。

• OB授与申請方法のご案内は、各学期末にWeb掲示板を通してお知らせされます。
• 申請期間が限られているので、ご注意ください。

　MDAP応用基礎レベルのOB授与・発行に関するお問い合わせ先は、DSCになりますので、ご注意ください。詳しくはOB授与申請方法の案内をご確認ください。ただし、情報科学部独自のMDAP応用基礎レベルのカリキュラムや科目などについては「情報科学部担当まで」お問い合わせください。

• 全学的（市ヶ谷・多摩・小金井キャンパス）に開講している科目・プログラム一覧
  • （アクセス方法）： 「Hoppii 」 トップ画面（※ログイン不要）＞「大学からのお知らせ/Information」の「全学的に開講している科目・プログラム一覧 」＞ 「数理・データサイエンス・AIプログラム（MDAP）」の「概要」欄
• MDAP修了者にオープンバッジ（デジタル証明書）を授与します。
• お知らせ – 「法政大学は全学部共通プログラムでオープンバッジ（デジタル証明書）を導入～数理・データサイエンス・AIプログラム（MDAP）や各サティフィケートプログラム修了者に提供開始～」

自己点検・評価

　法政大学数理・データサイエンス・AIプログラムの開講に伴い、法政大学データサイエンスセンターおよび法政大学情報科学部MDAPの教育研究活動について、学内外の委員で構成される「自己点検・評価ワーキングチーム」により、定期的に自己点検・評価を行います。また、データサイエンスセンターと情報科学部MDAPの自己点検・評価結果については適宜公開します。

関連リンク

• 法政大学関連
  • 全学的（市ヶ谷・多摩・小金井キャンパス）に開講している科目・プログラム一覧
    • （アクセス方法）： 「Hoppii 」 トップ画面（※ログイン不要）＞「大学からのお知らせ/Information」の「全学的に開講している科目・プログラム一覧 」＞ 「数理・データサイエンス・AIプログラム（MDAP）」の「概要」欄
    • 総合大学の学び － 法政大学数理・データサイエンス・AIプログラム（MDAP）
    • 法政大学データサイエンスセンター（DSC: Data Science Center）
      • リーフレット － MDAP紹介
      • 文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」申請様式
      • 文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)」申請様式
      • [YouTube] 法政大学MDAP紹介動画
      • [YouTube] 法政大学MDAPを受講して
  • オープンバッジ（OB：Open Badges、デジタル証明書）関連
    • MDAP修了者にオープンバッジ（デジタル証明書）を授与します。
    • お知らせ – 「法政大学は全学部共通プログラムでオープンバッジ（デジタル証明書）を導入～数理・データサイエンス・AIプログラム（MDAP）や各サティフィケートプログラム修了者に提供開始～」
  • シラバス － データサイエンスセンター主催科目
  • 総合大学の学び ー サティフィケートプログラム
    • 大学指定の「オープンバッジ保有資格記入欄付き履歴書（データ版）」
      • オープンバッジ保有資格記入欄付き履歴書（Word版）
        • 印刷時は下記PDF版を参照し、A3用紙（横型）1枚に収まるように設定してください。
      • オープンバッジ保有資格記入欄付き履歴書（PDF版）　
        • 印刷時は、A3用紙を設定してください。
    • 通常の大学指定の履歴書（データ版）
      • キャリアセンター公式LINEから入手可能です。LINEの登録方法はこちらをご参照ください。

• 文部科学省関連
  • 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）
  • 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）
  • 「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル・応用基礎レベル）」の認定・選定結果について 
• 数理・データサイエンス・AI教育拠点コンソーシアム
  • モデルカリキュラム（リテラシーレベル） 
  • モデルカリキュラム（応用基礎レベル）
• オープンバッジとは
  • オープンバッジの利用方法
    • 修得した知識等が可視化されることにより、就職活動時における自己 PR や、卒業後の社会人生活の中でも修得した知識に応じたキャリアアップなどへの証明などに利用できます。詳細につきましては、「一般財団法人オープンバッジ・ネットワーク 」のホームページでもご確認頂けます。
  •  オープンバッジの活用方法の事例集
    • 第一話「履歴書×オープンバッジ」
    • 第二話「グループ面接×オープンバッジ」
    • 第三話 「SNS×オープンバッジ」
    • 第四話 「メール署名×オープンバッジ」