本研究科在学生の安藤 正一郎さんが第34回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2026)でFAN優秀論文賞を受賞
過去解を活用した進化型多目的最適化において、解探索の多様性の低下を抑えつつ収束性を向上させる提案手法の新規性と有効性が評価されて、修士課程2年生の安藤正一郎君さんが、第34回インテリジェント・システム・シシンポジウム(FAN2026)において、優秀論文賞を受賞しました。
受賞情報
- 受賞者
- 安藤 正一郎(情報科学研究科 情報科学専攻 修士課程 2年)
- 学会名
- 第34回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2026)
- 開催日
- 2026年9月10日～11日
- 開催場所
- 福知山公立大学
- 受賞日
- 2026年9月11日
- 受賞名
- FAN優秀論文賞
- 受賞論文名
- 初期個体と設計変数の置換割合に基づく過去解活用型MOEA初期集団生成法
- 共著者
-
- 佐藤未来子(東海大学)
- 佐藤 裕二(情報科学部・情報科学研究科 教授)
